为什么大家都要新零售数字化转型？如何进行转型呢？
导读：数据处理的意义在于精确化营销，有赞可以帮助商家过滤无用的数据，真正地得到顾客所需要的；另一方面，数字化营销可以使店内所有商品活动都有曝光的渠道，并找到真正有购买需求的顾客。新式零售业的“新”是以“人”为核心的体验升级改造，通过互联网技术实现门店的数字化、管理的数字化。
实体零售业面临着物流、租金、人工成本上升的压力，以及同质化竞争加剧、网点分布不均等不利因素。零售行业的创新转型已经到了风口浪尖，无论是主动还是被动转变，遵循市场规律，扭转不利局面才是硬道理。
新零售数字化转型：实体零售如何转型
在传统商业模式中，实体商店通过会员卡的形式获得消费者的信息，但这些信息往往最终会沦为“沉睡数据”，对商店的经营没有任何价值。实体店实现转型，必然要走上数字化经营之路，通过网络技术记录消费者行为数据，对门店进行智能化综合管理，帮助门店提高经营效率，实现数字化经营。
新零售数字化转型：商品的数字化
如今，越来越多的实体商店开始青睐自助服务，比如超市的自助购物，饭店的自助点菜，自助买单等，这些都依赖于商品的数字化。但在数字化的背后还隐藏着另一种信息流，以自助购物为例，可以通过消费者购物的数据，实时分析，针对不同年龄层，不同年龄层的人的消费情况，是否激活会员，使用的比例如何，等等。把消费者的喜好转换为数据，对这些庞大的数据进行管理，并从中提取出有价值的信息，如每天进入商店的人数、购买的数量、花费的金额、男女儿童的比例等等，这些都是数据应用的基础。
新零售数字化转型：服务数字化
在产品数字化的基础上，一切围绕业务运作的服务都有可能数字化。实体店可以通过二维码作为服务入口，实现顾客自主点菜、自主购票、会员卡充值等服务，顾客到店消费时，只需扫下二维码，即可实现手机自助点菜、自助购票、会员卡自助充值等功能，消除顾客在购物高峰期排队、等候点菜的烦恼。
新零售数字化转型：总结
数据处理的意义在于精确化营销，有赞可以帮助商家过滤无用的数据，真正地得到顾客所需要的；另一方面，数字化营销可以使店内所有商品活动都有曝光的渠道，并找到真正有购买需求的顾客。新式零售业的“新”是以“人”为核心的体验升级改造，通过互联网技术实现门店的数字化、管理的数字化。
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