新零售商城用户标签应该分为哪些类别？
导读：新零售商城用户标签应该分为哪些类别？新零售商城精细化运营时，当你对所有的用户都“一视同仁”，那么就无法精准定向推送活动信息，提高下单率，也就无法挖掘私域客户的价值。
比如，你的产品正常复购周期是1个月，用户A在3天前刚买了你的产品，
新零售商城用户标签应该分为哪些类别？新零售商城精细化运营时，当你对所有的用户都“一视同仁”，那么就无法精准定向推送活动信息，提高下单率，也就无法挖掘私域客户的价值。
比如，你的产品正常复购周期是1个月，用户A在3天前刚买了你的产品，这时候你打折了，还把这场活动推送给了他，那么他大概率不会下单，甚至还会对其造成不好的体验——我刚买没几天，就打折了，这也太坑了吧。
再比如，同样是发优惠券，用户A是你的高价值用户，复购频次、客单价都很高，很认可品牌，这时应该对其发高门槛的大额优惠券，拉高其客单价。
所以我们需要对客户做精细化运营，那要做用户分类。该如何给用户分类呢？
你要做的就是学会给用户打标签，标签越多，对用户的了解就越全面，用户画像也就更清晰。那么我们应该给用户标签分为哪些类别呢
我们从整个大的范围上来分，用户标签可分为4大类：
01静态标签
用户社会层面的基础信息，比如，地区、年龄、身高、体重、职业、生日、婚否、家庭情况……
02消费标签
这类标签很重要，知道用户消费相关的信息，才能满足需求。比如，消费能力、消费频次、消费偏好（比如，服装行业，用户更喜欢什么风格）、价格敏感程度、买过的产品（颜色、大小、价格）、参与的折扣、参与的促销活动……
03行为标签
用户与平台之间产生的各种互动数据，比如来源渠道、是否关注公众号、参与的裂变活动、阅读的文章、以及用户在小程序商城中产生的点击、收藏、加购物车、领优惠券、提交订单等一系列动作。
04层级标签
层级标签，就是用户的分类层级。后续，运营可以针对不同层级的用户（如超级用户、首购用户、潜在用户等），采取不同的动作，推送不同的内容，举办不同的活动，这样就能实现精细化运营。
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