怎么对自己用户做标签化管理？标签体系搭建指南
“我想针对我的用户做一些标签化管理和分层管理”
这是一个看似简单却又极为复杂的需求。逻辑上虽然需求只有标签化管理用户，用户标签化之后更加方便做人群分层管理。但背后的核心目的是通过给用户做标签化管理，建立一套完整的用户标签运营管理体系。
用户标签化的主要作用是通过对用户进行系统的分类和标识，能够帮助商家/企业更好地理解、管理和服务用户，提升营销精准度、优化用户体验、提高运营效率以及促进销售转化。
因此用户标签化，能够让你更有针对性，有效利用资源触达你的用户提高复购率，你想，这是不是更加高效化了！再简单说两点对用户标签化的作用，比如：
个性化推荐： 通过标签了解用户的消费习惯和兴趣偏好，可以实现个性化商品推荐。例如，购买了某款产品的用户可能对相关产品感兴趣，系统可以自动推荐搭配商品或相关服务。
精准营销活动： 利用用户标签，企业可以根据不同用户群体制定不同的营销活动。例如，对于高频购买的用户，可以推送VIP会员活动；对于潜在流失用户，可以发放专属优惠券以挽留。
用户标签运营管理体系的搭建前提是有一套标签体系的私域工具，在此基础上涉及多方面，包括标签的创建、应用及管理。一个高效的用户标签运营管理体系应该能帮助企业实现精准营销，提升用户体验和复购率。基于不同的用户行为和特征，企业可以对用户打标签，并通过这些标签进行细分和管理实现针对性的营销策略。
「企微助手」即企业微信助手，是基于企业微信生态的私域营销工具，与微商城一样是商家「私域」生意链路的一部分，在“流量→营销→交易→履约”的经营环节，通过私域社群营销和SCRM帮助商家提升流量转化、拓展销售机会。有赞企业微助手，能够根据客户的活跃、成交情况，为用户画像分层。
了解详情>>企业微信运营-企业微信私域流量增长方案-有赞企微助手
利用企业微信助手涨粉留存用户扩大私域流量池，有很多方式，这里就给大家介绍4种：
用个人活码引流获客,扫码来源有�？裳�、客户智能分流,助力商家承接海量客源。 智能分流 同一个活码可配置多位员工，系统自动分配员工接待，不会存在员工添加客户已满，客户无法加好友的情况。 自动建联 自动推送欢迎，无需值守也能确保第一时间建联 渠道溯源 自动标记扫码渠道，客户来源一清二楚。
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小额优惠吸引客户加好友,高效锁定潜客,持续触达促转化。 触达强 在消费核心链路增加吸粉触点，覆盖所有高意向的潜在新客。 易操作 无需理解成本，一键即可操作，提升转化率。 成本低 可根据客单价调整优惠力度，通常小额让利即可。
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增加商城触点,把每个逛店潜客都变成私域好友。 一步添加 客户看到商城页面的加好友福利后，直接长按扫码即可完成操作，链路短 灵活配置 商家可根据运营需求自由选择引流位置与方式
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批量导入客户线索,汇聚天猫、京东、抖音等多平台流量,集中经营、高效转化。 主动触达 商家可以把CRM系统内老客、多平台的客户手机号导出，主动添加已知号为企微好友。 高效执行 号码批量分配给员工，引导员工联系加客，沉淀到企业微信中统一维系，员工执行情况一清二楚。
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导入客户名单
员工批量执行
追踪任务执行情况
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系统自动打标
系统自动、实时给符合特征的客户打标,可同步至企微和导购端。通过预设条件，由系统自动为符合这些条件的客户打上相应的标签，可以实时、批量地对客户进行标签管理，减少人为操作的误差和工作量。
活动打标
客户参与的各类活动或者领取的优惠券来为客户打标，可以帮助商家识别出那些对特定活动感兴趣的客户，而在未来的类似活动中进行精准营销。
导购打标
导购在与客户交流时，可以根据客户的需求和偏好打上相应的标签提供个性化服务和产品推荐
企微打标
通过企业微信助手给客户打标,
通过企业微信助手为客户打标，企业微信助手可以根据客户的行为和互动情况自动打上相应的标签，这些标签会同步到CRM系统中，方便后续的运营和管理，便于后续针对人群进行精准化的触达。
标签应用场景 | 图例 |
1）在商城后台各个营销活动引用标签作为限制条件。例如 ? 商品限标签购买 ? 营销活动限标签可参与
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2）在企助后台或CRM作为精细化运营的用户筛选条件。例如 ? 作为用户分群的用户特征条件并进行运算 ? 直接引用标签进行特征人群运营 |   |
3）在企微侧边栏展示，帮助客服和销售快速识别用户画像。 *服务人员亦可在侧边栏直接对用户打标
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利用标签建立一个完整的用户画像可以尝试从以下这四个方面着手，分别是：消费属性，行为属性，基础信息，以及用户旅程。
一般对于门店客群来讲，用户基数少，可以试着用这份标签分类表的模板，你可以参考这份标签分类表，建立用户画像。深入阅读>>客户标签分类有哪几种？这份标签分类表建议收藏
用户生命周期 | 用户群体 | 用户状态 | 人数统计 | 心理属性 | 基础属性 | 收藏加购 |
? 潜在用户 ? 新用户 ? 成长用户 ? 成熟用户 ? 衰退用户 ? VIP用户
| ? 宝妈 ? 白领 ? 退休老人 ? 学生
| ? 活跃用户 ? 不活跃用户 ? 流失用户 ? 挽回用户 | ? 性别 ? 年龄 ? 职业 ? 教育水平 ? 收入水平 ? 婚姻状况 ? 家庭结构 ? 地理位置 | ? 个人兴趣 ? 价值观 ? 生活方式 ? 品牌忠诚度 ? 价格敏感度 ? 产品偏好 ? 促销敏感度
| ? 年龄 ? 性别 ? 地域 ? 职业 ? 收入 ? 婚姻状况 ? 教育程度 | ? 首次收藏 ? 多次收藏 ? 特定品类收藏 ? 首次加购 ? 多次加购 ? 购物车容量 ? 高频收藏加购 ? 低频收藏加购 |
行为属性 | 情感属性 | 特殊属性 | 购买行为 | 交易属性 | 技术使用 | |
? 购买频率 ? 消费金额 ? 最近一次消费时间 ? 购买渠道（线上/线下） ? 购买时间偏好 ? 浏览历史 ? 搜索历史 ? 点击率 ? 参与度（如评论、分享、点赞） | ? 生活状态 ? 情感状态 ? 价值观 | ? 生日 ? 购买历史 ? 用户等级
| ? 消费频率 ? 消费金额 ? 购买类别 ? 购买渠道 ? 购买时间 ? 促销反应 ? 退货行为 ? 复购次数 | ? 订单数量 ? 订单金额 ? 退货率 ? 优惠券使用情况 ? 支付方式偏好 | ? 设备类型（手机/平板/电脑） ? 操作系统（iOS/Android/Windows等） ? 应用程序使用情况 |
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